研究方向：
（1）人工智能和计算机视觉算法/软件设计方向
具体研究内容包括：深度神经网络模型压缩、剪枝和量化优化，面向特定平台的深度神经网络算法性能优化方法、深度神经网络搜索NAS方法；基于深度神经网络的目标检测/识别/分割算法研究，多源时空信息融合方法和深度挖掘研究等。
（2）人工智能芯片/系统设计方向
具体研究内容包括：深度神经网络硬件加速架构设计、人工智能芯片软-硬件协同设计方法、高能效可重构神经网络处理器设计、基于国产人工智能芯片（ASIC/FPGA/GPU）的深度学习算法加速和优化方法研究。