基本信息
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Bio
近年来在小麦基因组学以及适应性进化领域取得一系列重要进展,目前担任《遗传》、《植物学报》编委,中国遗传学会数量遗传学分会(筹)委员;2022年获得国家自然科学基金委“杰出青年科学基金”资助,以及中国植物生理与植物分子生物学学会“卫志明青年创新奖”。
研究方向
人口增长、气候变化、以及环境冲击是当前农业发展所面对的三大挑战。鲁非博士领导的研究组致力于开发并应用最前沿的科学技术,提高主要农作物的育种速度,帮助实现高效、环境友好、并可持续的农业发展模式。小麦是世界三大粮食作物之一,也是目前所有作物中全球种植最为广泛的作物。在小麦中的研究创新将会产生大规模技术应用,从而创造巨大经济和社会价值;同时,小麦还是凝聚了驯化、选择、多倍化、远缘杂交、环境适应等自然或人工状态下品种改良技术的成功范例,具有极高的科学研究价值。因此,鲁非博士研究组以小麦为模式,利用遗传学、基因组学、进化生物学、统计学、计算机科学等手段在方法学上不断创新,解析小麦品种改良的基础遗传学规律,开发功能基因组预测技术并精细定位重要农艺性状的遗传控制位点,绘制“双轮驱动”的高精度育种设计蓝图,通过优化性状全基因组预测选择模型以及应用基因组工程技术(基因编辑和合成生物学)开发新一代植物育种体系。
研究方向
人口增长、气候变化、以及环境冲击是当前农业发展所面对的三大挑战。鲁非博士领导的研究组致力于开发并应用最前沿的科学技术,提高主要农作物的育种速度,帮助实现高效、环境友好、并可持续的农业发展模式。小麦是世界三大粮食作物之一,也是目前所有作物中全球种植最为广泛的作物。在小麦中的研究创新将会产生大规模技术应用,从而创造巨大经济和社会价值;同时,小麦还是凝聚了驯化、选择、多倍化、远缘杂交、环境适应等自然或人工状态下品种改良技术的成功范例,具有极高的科学研究价值。因此,鲁非博士研究组以小麦为模式,利用遗传学、基因组学、进化生物学、统计学、计算机科学等手段在方法学上不断创新,解析小麦品种改良的基础遗传学规律,开发功能基因组预测技术并精细定位重要农艺性状的遗传控制位点,绘制“双轮驱动”的高精度育种设计蓝图,通过优化性状全基因组预测选择模型以及应用基因组工程技术(基因编辑和合成生物学)开发新一代植物育种体系。
Research Interests
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Zijian Wang,Lingfeng Miao, Kaiwen Tan,Weilong Guo,Beibei Xin,Rudi Appels,Jizeng Jia,Jinsheng Lai,Fei Lu,Zhongfu Ni,Xiangdong Fu,Qixin Sun, Jian Chen
Molecular plantno. 5 (2025): 892-907
Scientific datano. 1 (2025): 758-758
biorxiv(2024)
Zhiliang Zhang,Jijin Zhang,Lipeng Kang,Xuebing Qiu,Song Xu,Jun Xu,Yafei Guo, Zelin Niu, Beirui Niu,Aoyue Bi,Xuebo Zhao,Daxing Xu,Jing Wang,Changbin Yin,Fei Lu
Journal of Genetics and Genomics (2024)
MOLECULAR PLANTno. 3 (2024): 438-459
Yongxing Chen, Huixin Xiao,Yuange Wang,Wenling Li, Lingchuan Li,Lingli Dong,Xuebo Zhao,Miaomiao Li, Ping Lu,Huaizhi Zhang,Guanghao Guo,Keyu Zhu,Beibei Li, Lei Dong, Peng Chen, Shuming Wu, Yunbo Jiang,Fei Lu,Chengguo Yuan,Zhiyong Liu,Yusheng Zhao,Qiuhong Wu
CROP JOURNALno. 4 (2024): 992-1000
Molecular Plant (2024)
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