研究领域
统计学、数据挖掘、机器学习和计算智能在医疗健康卫生中的应用与创新研究

研究概况
1、智能产前胎儿监护研究：设计与研究基于传统机器学习算法、深度学习算法和不同学习机制的智能判读产前胎心宫缩图模型；智能算法模型的云端部署，实现与医院和居家胎监的对接调用。
2、移动医疗用户信任机制研究：基于用户画像和用户行为研究网络信任、信任结构与移动医疗用户信任形成机制。
3、患者对生存质量的感知和满意度研究：通过患者生存报告结局（PRO）量表，使用多维项目分析、结构方程等多元统计方法，从患者对生存质量的感知和满意度的角度研究中医诊断和治疗的临床疗效量化评价研究。
4、中药指纹图谱分析研究：机器学习方法在品种自动识别中的应用；数据管理与分析系统的设计；模糊统计在谱效建模中的应用。
5、药理计算：基于传统机器学习算法和深度学习算法的药物肾毒性预测、药物重定位预测和药物活性预测等。

奖励与荣誉
2019 International Conference for Smart Health, BEST PAPER, 2019
2017- 2020年广州中医药大学本科优秀毕业论文指导老师, 共7篇校级，7篇院级
2019年广东省大学生挑战杯二等奖，指导老师
2018年中国仿真学会智能仿真优化与调度年会优秀论文二等奖
2018 and 2019全国数学建模比赛，广东省二等奖2项，指导老师
2013, 2015 , 2017- 2019年全国大学生创新项目指导老师
2016, 2019 年“泰迪杯”全国数据挖掘挑战赛全国一等奖2项，三等奖2项指导老师
2016, 2017, 2019年蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛全国总决赛Java软件开发大学B组三等奖1项，广东省一等奖1项，广东省二等奖1项，广东省三等奖2项，优秀指导老师
2017, 2019年蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛广东省C/C++软件开发大学B组三等奖2项，优秀指导老师
2011年广州中医药大学优秀老师