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Learning DeePMD-Kit: A Guide to Building Deep Potential Models
Wenshuo Liang,Jinzhe Zeng,Darrin M. York,Linfeng Zhang, Han Wang
A Practical Guide to Recent Advances in Multiscale Modeling and Simulation of Biomoleculespp.6-1, (2023)
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DPA-2: Towards a Universal Large Atomic Model for Molecular and Material Simulation
Duo Zhang,Xinzijian Liu, Xiangyu Zhang, Chengqian Zhang,Chun Cai,Hangrui Bi, Yunfei Du, Xushun Qing, Jiayuan Huang, Baowen Li,Yifan Shan,Jinzhe Zeng,Yuzhi Zhang, Siyuan Liu,Yifan Li,Junhan Chang,Xinyan Wang,Shuo Zhou,Jianchuan Liu, Xiao‐San Luo, Zhenyu Wang,Wanrun Jiang, Jing Wu, Yudi Yang, Jing Yang, Muxin Yang, Fu‐Qiang Gong,Linshuang Zhang,Mengchao Shi,Fu‐Zhi Dai,Darrin M. York, Lei Shi,Tong Zhu,Zhicheng Zhong,Jing Lv,Jianwei Cheng,Weile Jia,Mohan Chen,Guolin Ke,E Weinan,Linfeng Zhang, Wenling Han
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) (2023)
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Neural network potentials
Jinzhe Zeng,Liqun Cao,Tong Zhu
Quantum Chemistry in the Age of Machine Learningpp.279-294, (2023)
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