林秋镇，中共党员，长期聚焦研究基于进化计算的多目标优化理论与算法，结合机器学习、概率统计、模糊估计、多智能体、协作学习等方法，应用进化学习原理与机制获取多目标问题的求解特征与估计帕累托最优前沿（Pareto-optimal Front），提出了高效降维、资源分配、高效搜索、集成框架等一般多目标优化理论方法，结合个体学习、群体学习、竞争与协同学习等进化机制改进了多种进化算法用于求解各类具有高维、多模、昂贵、大规模、非规则等复杂特征的多目标优化问题，缓解了多目标优化中的收敛性与多样性平衡难题。这些基于进化计算的多目标优化理论与算法可以广泛应用于各种人工智能系统，满足其多个冲突目标的优化需求，增强人工智能技术在实际工程的应用效果，属于工程技术优化的基础理论算法，具有重要的科学意义和应用价值。