研究领域
（1） 重大装备状态监测与故障诊断技术

研究复杂机械系统振动噪声发生/传递/耦合/故障模型、先进信号分析方法、状态监测与故障诊断理论等，实现装备状态在线监测与故障精准诊断，为重大装备安全可靠运行提供基础理论与关键技术。相关研究应用于炼钢厂空压机、舰艇动力系统、航天飞行器动力系统等。

（2） 高端装备振动噪声综合评估与定量溯源技术

研究高端装备运行工况下振动噪声辐射机制、传递路径分析、噪声源盲辨识与定量溯源、统计最优近场声全息、综合评估技术等，实现声隐身性能综合评估，为高端装备减振降噪与振动噪声综合治理提供关键技术。相关研究应用于舰艇、水下航行器、水中兵器、航天飞行器等。

（3） 深度学习、远程运维与智能制造

研究经典神经网络/深度学习网络/复杂模型高效网络/自适应优化网络、运行状态实时感知、健康监测与全生命周期管理、远程智能互联、运维服务平台与智能终端、智能制造系统建模/调度优化与智能维护等，为高端制造装备群构建/运行管理/维护提供关键技术。相关研究应用于核电装备群、发电装备群、重型挖掘载运装备群等。