基本信息
views: 320

Bio
主要研究领域
1. 衰老机制:从表观、免疫和代谢等方面研究系统衰老机制
2. 衰老预警:开发生物标记物,衡量器官和个体衰老的程度
3. 衰老干预:人干细胞衰老模拟、干预策略评估及转化应用
课题组聚焦衰老及其相关疾病的机制和干预研究,长期围绕衰老的关键科学问题开展基础和转化研究,致力于回答我们究竟有多老,我们为什么会衰老,如何让我们老的慢一些。目前主要集中于三大研究方向:整合多层次组学和单细胞图谱等多维度生命组学数据,从系统生物学角度深入挖掘衰老及其干预的核心机制,特别是衰老的表观遗传、免疫和代谢机制;通过大数据分析系统揭示器官和个体衰老的生物标志物,进而依托跨年龄人群队列,基于人工智能计算建立衡量生物学年龄的指标体系,建立增龄相关疾病风险预警方案,评估环境压力以及主动健康干预等因素对于衰老的影响;通过功能基因组学筛选,系统揭示衰老的可干预靶标,并综合利用化学生物学、基因编辑和数字建模等方法探索延缓衰老的新策略,积极推动其临床转化应用。
1. 衰老机制:从表观、免疫和代谢等方面研究系统衰老机制
2. 衰老预警:开发生物标记物,衡量器官和个体衰老的程度
3. 衰老干预:人干细胞衰老模拟、干预策略评估及转化应用
课题组聚焦衰老及其相关疾病的机制和干预研究,长期围绕衰老的关键科学问题开展基础和转化研究,致力于回答我们究竟有多老,我们为什么会衰老,如何让我们老的慢一些。目前主要集中于三大研究方向:整合多层次组学和单细胞图谱等多维度生命组学数据,从系统生物学角度深入挖掘衰老及其干预的核心机制,特别是衰老的表观遗传、免疫和代谢机制;通过大数据分析系统揭示器官和个体衰老的生物标志物,进而依托跨年龄人群队列,基于人工智能计算建立衡量生物学年龄的指标体系,建立增龄相关疾病风险预警方案,评估环境压力以及主动健康干预等因素对于衰老的影响;通过功能基因组学筛选,系统揭示衰老的可干预靶标,并综合利用化学生物学、基因编辑和数字建模等方法探索延缓衰老的新策略,积极推动其临床转化应用。
Research Interests
Papers共 103 篇Author StatisticsCo-AuthorSimilar Experts
By YearBy Citation主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
CHEMICAL ENGINEERING JOURNAL (2025)
Cell discoveryno. 1 (2025): 17-17
Advances in neurobiology (2024): 153-170
Zikai Zheng,Jiaming Li,Tianzi Liu,Yanling Fan,Qiao-Cheng Zhai,Muzhao Xiong,Qiao-Ran Wang,Xiaoyan Sun,Qi-Wen Zheng,Shanshan Che,Beier Jiang,Quan Zheng,Cui Wang,Lixiao Liu,Jiale Ping,Si Wang,Dan-Dan Gao,Jinlin Ye,Kuan Yang,Yuesheng Zuo,Shuai Ma,Yun-Gui Yang,Jing Qu,Feng Zhang,Peilin Jia,Guang-Hui Liu,Weiqi Zhang
PROTEIN & CELLno. 8 (2024): 575-593
CONTRIBUTIONS TO MINERALOGY AND PETROLOGYno. 5 (2024)
Balamurali Ravichandran,Naresh Narayanan,Sabarinathan Ravichandran,Huiyuan Liu,Weiqi Zhang,Narayanamoorthy Bhuvanendran,Huaneng Su
JOURNAL OF SOLID STATE ELECTROCHEMISTRY (2024)
Advances in Economics, Management and Political Sciencesno. 1 (2024): 311-316
Load More
Author Statistics
#Papers: 103
#Citation: 3643
H-Index: 28
G-Index: 60
Sociability: 7
Diversity: 2
Activity: 99
Co-Author
Co-Institution
D-Core
- 合作者
- 学生
- 导师
Data Disclaimer
The page data are from open Internet sources, cooperative publishers and automatic analysis results through AI technology. We do not make any commitments and guarantees for the validity, accuracy, correctness, reliability, completeness and timeliness of the page data. If you have any questions, please contact us by email: report@aminer.cn