牛晓辉，男，副教授、硕士生导师，2001年本科毕业于武汉大学信息与计算科学专业，2004年获武汉大学计算数学硕士学位，2012年获华中科技大学流行病与卫生统计专业博士学位。2015年聘为硕士生导师。2017年5月-2018年5月在美国加州圣地亚哥分校(UCSD)做国家公派访问学者，其间于2017年11月-2018年05月任加州大学圣地亚哥分校助理研究员。 研究方向为生物统计、生物信息学，多年来致力于利用统计和机器学习方法解决生物信息、生物医学领域的重要问题，如DNA调控元件预测、蛋白质结构和功能预测等方面的应用研究。目前，重点展开基于整合基因组、转录组、代谢组等多组学数据解析遗传变异对人类复杂疾病，尤其是癌症的影响和作用机制，以及将纵向数据的统计分析方法用于医学与生物数据的分析 。以第一作者、通讯作者或共同通讯作者在Briefings in Bioinformatics、Nucleic Acids Research、Frontiers in Genetics等杂志上发表SCI论文近20篇。