张靖，男，“国家青年**计划”获得者（海外优青），生物信息与智能计算学科带头人，世界华人生物医学工程学会青年委员，中国科学院青年创新促进会成员。
多年来一直从事数据挖掘、机器学习、人工智能方法的研究以及在生物医药领域的应用。主要集中在如何开发、应用机器学习方法从充满噪音的高通量、高纬度的海量数据中提取特征，挖掘有用信息，以解决肿瘤发生发展、疫苗研发方面的实际问题。发表SCI论文30多篇，累计引用1200多次，其中一作、并列一作或通讯作者论文18篇，代表作包括世界顶级刊物Cell（封面文章，IF=41.582），Brain (IF=13.501)，Annals of Oncology（IF=32.976）， Neuro Oncology（2篇，其中一篇封面文章，IF=12.300），Cell Research（IF=25.617）， Nucleic Acid Research （IF=16.971）， National Science Review（IF=12.413）等刊物。先后承担国家自然科学基金、国家级人才项目、部级人才项目，成果已先后开始应用于临床诊疗（TMZ化疗效果预测标记物miR-181d已经被列入卫健委-《脑胶质瘤临床诊疗指南2022版》）。多次受邀出席国际会议作基因组大数据挖掘与机器学习的报告。2019年从美国哥伦比亚大学全职回国组建实验室，目前已建立了一支由博士、硕士、本科生不同梯队组成的研究队伍；与中国人民解放军总医院、北京大学肿瘤医院、北京天坛医院、美国哥伦比亚大学建立起全方位的合作。招生专业：生物医学工程，招生方向：深度学习与肿瘤疫苗研发、机器学习与肿瘤研究、生物医学诊疗平台研发。
现主要开展 1. 开发新的深度学习方法，研究肿瘤发生发展，预后，免疫相关科学问题； 2. 应用机器学习方法挖掘全基因组学数据，研究免疫系统与肿瘤发生发展之间的交互作用关系；3. 开发、应用新的机器学习方法开发肿瘤疫苗；4. 构建转基因动物模型， 从分子生物学的机制层面研究肿瘤免疫、肿瘤疫苗相关的科学问题。5. 生物医学诊疗平台的开发。