苗晓晔，百人计划研究员，博士生导师，浙江省杰青 (2020)，ACM SIGMOD中国新星奖（2023）获得者，CCF高级会员，CCF数据库专委会执行委员，CCF服务计算专委会执行委员。研究领域是数据要素治理与服务，研究方向包括复杂数据补全与决策、多类型数据估值及服务定价、AI驱动的数据库优化、AI驱动的药物研发、缺失数据查询处理、复杂图数据分析等。在国内外顶级/重要学术期刊/会议The VLDB Journal (CCF推荐A类期刊), IEEE Trans. Knowl. Data Eng. (CCF推荐A类期刊), IEEE Trans. Mobile Comput. (CCF推荐A类期刊), Briefings in Bioinformatics (生物信息领域TOP期刊)，Journal of Chemical Information and Modeling (药物化学领域TOP期刊), VLDB (CCF推荐A类会议), SIGMOD (CCF推荐A类会议), AAAI (CCF推荐A类会议), ICDE (CCF推荐A类会议), WINE (CCF推荐A类会议) 等发表论文近50篇，其中TOP期刊和会议论文32篇，第一/通讯作者34篇，授权/受理国家发明专利19项 (美国国际专利2项)，出版1部英文学术专著 (美国Morgan & Claypool 出版社)，出版1部中文教材《数据科学前沿技术导论》(高等教育出版社,“新一代人工智能”系列教材)，获人工智能学会吴文俊人工智能科技进步一等奖。曾/正担任VLDBJ, TKDE, TKDD, TSC, Briefings in Bioinformatics, Information Sciences, WWWJ, DSE等国内外顶级/重要学术期刊评审专家，VLDB 2025, KDD 2024, WWW 2024, ICDE 2023-24, AAAI 2021-22, WISE 2019-23, NDBC2021-23等国内外顶级/重要学术会议程序委员会委员/审稿专家。承担浙江省自然科学基金杰出青年项目、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、国家重点研发计划子课题、国家重点研发计划青年科学家项目任务、浙江省“领雁”研发攻关计划项目课题等多项项目。