张意教授一直从事基于可解释性人工智能的医学成像相关工作，具体研究方向包括图像重建、隐私保护、深度学习等。目前已在IEEE TMI、IEEE TCI、IEEE TMM、IEEE SPL、IEEE TRPMS、IEEE TGRS、MedIA等权威学术期刊及会议发表论文70余篇，ESI高被引论文6篇，多次受邀本领域多个主流会议（MICCAI, IEEE NSS/MIC, IEEE ISBI, SIAM IS, Fully 3D等）上作特邀报告，作为负责人主持国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金、四川省杰出青年科技人才项目等多个国家级、省部级项目。International Journal of Biomedical Imaging及Sensing and Imaging客座编辑，IEEE Transactions on Medical Imaging期刊卓越审稿人，IEEE ICASSP、ISICDM、UIC、ICSI、中国生物医学工程大会等国内外会议的程序委员会委员或分会场主席，中国体视学会智能成像分会副秘书长、中国生物医学工程学会医学图像信息与控制分会及中国自动化学会分数阶系统与控制专业委员会委员。Nature Machine Intelligence、IEEE TMI、IEEE TNS、IEEE TIP、IEEE TRPMS、IEEE TBME、IEEE TMM等国际权威学术期刊审稿人。