基本信息
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个人简介
机器学习与数据挖掘研究所(LAMDA)成员,中国计算机学会高级会员,中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员,中国人工智能学会机器学习专委会通讯委员。主要研究方向为强化学习、智能规划和多智能体系统。在主流国际学术会议(AAAI、ICML、IJCAI、NeurIPS、AAMAS、ICAPS、UAI、ICLR等)和重要国内外学术期刊(《JAAMAS》、《JCST》、《FCS》、《计算机学报》、《软件学报》等)发表论文60多篇,出版译著2部,撰写专著章节4章。获授权的中国发明专利16项、美国发明专利2项,转让、许可给网易、华为等企业10余项。共同发起了亚洲强化学习系列研讨会(AWRL)。担任《Science》合作期刊《Intelligent Computing》的编委(2022 - 2024),SCI期刊《FCS》的青年编委(2019 - 2025),AAAI、IJCAI、ICAPS等人工智能领域顶级国际学术会议的高级程序委员,NeurIPS、ICML、ICLR、AAMAS、ECML、AISTATS、CoRL等10余个主流国际学术会议的程序委员,《TPAMI》、《JAIR》、《TNNLS》、《TCYB》、《中国科学》等10余个国内外重要学术期刊的论文评审专家,ACML、PRICAI等国际学术会议中强化学习专题研讨会的联合主席,DAI、MLA等国内外学术会议的组委会主席。先后主持国家自然科学基金项目3项,正参与科技创新2030-"新一代人工智能"重大项目、国家自然科学基金原创探索计划项目,与阿里巴巴、海康威视、南栖仙策、华为、网易等企业在强化学习算法及应用方面有多种形式的科研合作。入选南京大学第二批“紫金学者”(2021)、江苏高校"青蓝工程"优秀青年骨干教师培养对象(2023)。
研究兴趣
论文共 111 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
Shihan Dou,Ming Zhang, Chenhao Huang, Jiayi Chen, Feng Chen, Shichun Liu, Yan Liu, Chenxiao Liu, Cheng Zhong,Zongzhang Zhang,Tao Gui, Chao Xin, Wei Chengzhi, Lin Yan,Qi Zhang, Yonghui Wu,Xuanjing Huang
arxiv(2025)
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CoRR (2025)
引用0浏览0EI引用
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CoRR (2025)
引用0浏览0EI引用
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IEEE transactions on neural networks and learning systems (2025)
Neural Networks (2025): 107253
arXiv (Cornell University) (2024)
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS (2024)
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作者统计
#Papers: 111
#Citation: 1520
H-Index: 20
G-Index: 37
Sociability: 5
Diversity: 2
Activity: 119
合作学者
合作机构
D-Core
- 合作者
- 学生
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